Makro

SPSS – Čištění multiple sady proměnných

Úloha:

  • Máme v SPSS sadu proměnných odpovídající jedné otázce. Např. “Znalost značky” nebo “Co se líbí na reklamě”.
  • Při kódování takových otázek, které mohou být otevřené nebo polootevřené, vzniká několik typů chyb, které je potřeba pročistit.

Typy čištěných chyb:

  • respondent na příslušnou otázku neodpověděl (v žádné proměnné není žádný kód) => do první proměnné vložíme kód příslušný odpovědi typu “DK/NA” (“Nevím, bez odpovědi”)
  • respondent na otázku neměl odpovídat, ale při kódování nebo špatným filtrem se zde odpovědi dostaly (bývalo spíše dříve u papírových dotazníků) => všechny zakódované hodnoty se smažou
  • je uveden vícekrát stejný kód (chybou kodéra nebo respondent 2x uvedl to samé) => kód tam zůstane pouze jednou a ten dříve uvedený
  • je N kódů, ale ty nejsou naskládané v prvních N proměnných => seskládají se do prvních N proměnných s tím, že pořadí kódů zůstane zachováno
  • jsou uvedeny korektní kódy, ale současně je uveden kód pro odpověď “DK/NA” (např. u odpovědi “značka1, značka2 a víc už nevím” kodér nesmyslně zakóduje kód pro “DK/NA”) => kód pro “DK/NA” se smaže
  • Makro vždy zachová původní pořadí odpovědí a první proměnná v sadě tak lze použít pro výstup typu “první uvedená odpověď”.

Vše lze snadno pročistit díky tomuto SPSS makru:

Číst dál

SPSS – Multikriterální vážení dat

Úloha:

  • V SPSS chceme vážit podle několika nezávislých kritérií.
  • např. podle pohlaví, věku, regionu, velikosti místa bydliště, ekonomické aktivity atd.

Polemika:

  • Přímo v SPSS není žádný jednoduchý nástroj pro takovýto způsob vážení.
  • Nemáte nebo nechcete tvořit vlastní vážicí aplikaci, pro kterou se obvykle musí vytvářet speciální datový soubor s podklady pro vážení, v aplikaci spočítat váhy a vytvořit další datový soubor s váhami, který se posléze importuje zpět do SPSS dat. Uživatelský komfort zde není příliš vysoký.
  • To nás štvalo a proto jsme hledali snadnější řešení.

Řešení s využitím SPSS makra:

Číst dál