>> TOP <<

Zákonná evidence docházky – šablona v Excelu

Vývoj této verze již byl ukončen. Poslední dostupná verze z roku 2017 byla platná do roku 2020.
Doporučujeme přejít na REÁLNOU EVIDENCI PRACOVNÍ DOBY, která může stejně dobře posloužit jako zákonná evidence docházky.
Pokud někdo nutně potřebuje pokračovat v této verzi, je možné tuto šablonu odkoupit za částku 5000 Kč.
Za tuto částku získáte plně odemčenou šablonu pro libovolné vlastní úpravy a 2 hodiny konzultací k případným úpravám.

Číst dál

Evidence docházky / pracovní doby – šablony v Excelu

  • Patříte také mezi ty, kdo musí vést reálnou evidenci docházky do práce?
  • Nebo musíte vést zákonnou evidenci pracovní doby i když reálnou evidenci nepotřebujete?
  • Zde nabízíme šablony v Excelu pro jednoduchou evidenci, které by vám tuto činnost měly maximálně usnadnit.
  • K použití stačí aplikace MS Excel verze 2010 nebo vyšší.

Číst dál

SPSS – extrahování value labels

Úloha:

  • Potřebujeme upravit value labely hodnot proměnných v datovém souboru. Obvykle nám stačí úprava aktuálních textů a nepotřebujeme tvořit úplně novou value label syntaxi.
  • Abychom nemuseli celou syntaxi psát od začátku, zde je syntaxe, která v rozumně strukturované podobě vyextrahuje aktuální labely hodnot z SPSS dat a pak už jen stačí tento výstup převést do value label syntaxe a tu upravit podle potřeby.

Jak to funguje:

  • V syntaxi musíte jednak na začátku syntaxe upravit cestu ke zdrojovému SPSS souboru a také na konci syntaxe upravit cestu k výstupnímu XLS souboru.
  • Tato syntaxe nejprve vyřadí všechny textové proměnné. Následně vyřadí proměnné, které nemají value label (např. otázky uvádějící počet).
  • Následně shlukne všechny proměnné se stejným value labelem k sobě.
  • A pak toto vyexportuje ve strukturované podobě do formátu XLS.
  • Z exportovaného XLS souboru si už každý může pomocí vzorců připravit SPSS syntaxi. Nebo může tento export přímo vložit do naší aplikace “Data Manager” pro zpracování dat a v ní jen upravit texty a vše ostatní je zpracováno automaticky.

Potřebovali byste něco udělat jinak?

Číst dál

SPSS – Čištění multiple sady proměnných

Úloha:

  • Máme v SPSS sadu proměnných odpovídající jedné otázce. Např. “Znalost značky” nebo “Co se líbí na reklamě”.
  • Při kódování takových otázek, které mohou být otevřené nebo polootevřené, vzniká několik typů chyb, které je potřeba pročistit.

Typy čištěných chyb:

  • respondent na příslušnou otázku neodpověděl (v žádné proměnné není žádný kód) => do první proměnné vložíme kód příslušný odpovědi typu “DK/NA” (“Nevím, bez odpovědi”)
  • respondent na otázku neměl odpovídat, ale při kódování nebo špatným filtrem se zde odpovědi dostaly (bývalo spíše dříve u papírových dotazníků) => všechny zakódované hodnoty se smažou
  • je uveden vícekrát stejný kód (chybou kodéra nebo respondent 2x uvedl to samé) => kód tam zůstane pouze jednou a ten dříve uvedený
  • je N kódů, ale ty nejsou naskládané v prvních N proměnných => seskládají se do prvních N proměnných s tím, že pořadí kódů zůstane zachováno
  • jsou uvedeny korektní kódy, ale současně je uveden kód pro odpověď “DK/NA” (např. u odpovědi “značka1, značka2 a víc už nevím” kodér nesmyslně zakóduje kód pro “DK/NA”) => kód pro “DK/NA” se smaže
  • Makro vždy zachová původní pořadí odpovědí a první proměnná v sadě tak lze použít pro výstup typu “první uvedená odpověď”.

Vše lze snadno pročistit díky tomuto SPSS makru:

Číst dál

SPSS – Multikriterální vážení dat

Úloha:

  • V SPSS chceme vážit podle několika nezávislých kritérií.
  • např. podle pohlaví, věku, regionu, velikosti místa bydliště, ekonomické aktivity atd.

Polemika:

  • Přímo v SPSS není žádný jednoduchý nástroj pro takovýto způsob vážení.
  • Nemáte nebo nechcete tvořit vlastní vážicí aplikaci, pro kterou se obvykle musí vytvářet speciální datový soubor s podklady pro vážení, v aplikaci spočítat váhy a vytvořit další datový soubor s váhami, který se posléze importuje zpět do SPSS dat. Uživatelský komfort zde není příliš vysoký.
  • To nás štvalo a proto jsme hledali snadnější řešení.

Řešení s využitím SPSS makra:

Číst dál